AI Engineering

Descriere

Descoperirile recente în AI nu doar că au crescut cererea pentru produse AI, dar au și redus barierele de intrare pentru cei care doresc să creeze produse AI. Abordarea model-as-a-service a transformat AI dintr-o disciplină ezoterică într-un instrument puternic de dezvoltare pe care oricine îl poate folosi. Toată lumea, inclusiv cei cu experiență minimă sau fără experiență anterioară în AI, poate acum să folosească modele AI pentru a construi aplicații. În această carte, autoarea Chip Huyen discută despre ingineria AI: procesul de construire a aplicațiilor cu modele fundamentale disponibile imediat. Cartea începe cu o prezentare generală a ingineriei AI, explicând cum diferă aceasta de ingineria tradițională ML și discutând noul stack AI. Cu cât AI este folosit mai mult, cu atât există mai multe oportunități pentru eșecuri catastrofale, și prin urmare, evaluarea devine mai importantă. Această carte discută diferite abordări pentru evaluarea modelelor deschise, inclusiv abordarea în creștere rapidă AI-as-a-judge. Dezvoltatorii de aplicații AI vor descoperi cum să navigheze peisajul AI, inclusiv modele, seturi de date, repere de evaluare și numărul aparent infinit de cazuri de utilizare și tipare de aplicații. Veți învăța un cadru pentru dezvoltarea unei aplicații AI, începând cu tehnici simple și progresând către metode mai sofisticate, și veți descoperi cum să implementați eficient aceste aplicații. <ul><li>Înțelegeți ce este ingineria AI și cum diferă de ingineria tradițională a învățării automate;</li><li>Învățați procesul de dezvoltare a unei aplicații AI, provocările la fiecare pas și abordările pentru a le rezolva;</li><li>Explorați diverse tehnici de adaptare a modelelor, inclusiv prompt engineering, RAG, fine-tuning, agenți și ingineria seturilor de date, și înțelegeți cum și de ce funcționează acestea;</li><li>Examinați blocajele legate de latență și cost atunci când serviți modele fundamentale și învățați cum să le depășiți;</li><li>Alegeți modelul, setul de date, reperele de evaluare și metricile potrivite pentru nevoile dumneavoastră.</li></ul> Chip Huyen lucrează pentru a accelera analiza datelor pe GPU-uri la Voltron Data. Anterior, a fost la Snorkel AI și NVIDIA, a fondat o startup de infrastructură AI și a predat Designul Sistemelor de Învățare Automată la Stanford. Este autoarea cărții Designing Machine Learning Systems, un bestseller Amazon în AI.